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El campo de conocimiento que los investigadores de la inteligencia artificial han desarrollado es un campo prospero, con muchas aplicaciones prácticas y temas de investigación vigentes. Lo que buscamos con la actividad de investigación que realizamos es desarrollar software inteligente para automatizar el trabajo de rutina, entender el habla o las imágenes, hacer diagnósticos en la educación y la medicina, así como también apoyar la investigación científica básica.

El verdadero desafío que presenta la inteligencia artificial es demostrar que resuelve aquellas tareas que son fáciles de realizar pero difíciles de describir formalmente; problemas que resolvemos de manera intuitiva o automática, como reconocer palabras en voz o en texto o rostros u objetos en imágenes.


The field of knowledge that artificial intelligence researchers have developed is a thriving field with many practical applications and research topics in place. What we are looking for with the research activity we carry out is to develop intelligent software to automate routine work, to understand speech or images, to make diagnoses in education and medicine, as well as to support basic scientific research.

The real challenge presented by artificial intelligence is to demonstrate that it solves those tasks that are easy to perform but difficult to describe formally; Problems that we solve in an intuitive or automatic way, such as recognizing words in voice or in text or faces or objects in images.

Tópicos de interés / Interests

  • Aprendizaje automático / Machine Learning
  • Aprendizaje profundo / Deep Learning
  • Memorias Asociativas / Associative Memories
  • Sistemas electrónicos dedicados / Embedded Systems

Tesis dirigidas

David González Patiño (enero 2021)

David González Patiño (enero 2021)

Doctorado en Ciencias de la Computación - Bioinspired Classification Model and its Application to Medical Diagnosis

Hiram David Cortés Díaz (enero 2021)

Hiram David Cortés Díaz (enero 2021)

Maestría en Ciencias de la Computación - Key-Performance-Indicators Tracking on Smart Sustainable Cities using Gamma Predictor

Ana Silvia Martínez Hernández (enero 2021)

Ana Silvia Martínez Hernández (enero 2021)

Maestría en Ciencias de la Computación - Evaluación de las condiciones del suelo agrícola mediante memorias asociativas

Direcciones de tesis vigentes

La relación de alumnos de posgrado, todos ellos becarios del CONACyT, de quienes soy director del trabajo de tesis, aplicando técnicas de aprendizaje supervisado (machine learning), clasificación de patrones, metaheurísticas, realidad aumentada, redes de aprendizaje profundo y analíticas predictivas. También se incluyen trabajos de alumnos egresados (ver fecha de titulación).

David González Patiño (diciembre 2017)

David González Patiño (diciembre 2017)

Maestría en Ciencias de la Computación - Pre-diagnóstico de cáncer de mama utilizando metaheurísticas y clasificación de imágenes

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Victor Hernández Cedeño (diciembre 2017)

Victor Hernández Cedeño (diciembre 2017)

Maestría en Ciencias de la Computación - Predictive Analytics using Associative Models for Seasonal Trends in Local Markets

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Daniel Ramírez Martínez (diciembre 2017)

Daniel Ramírez Martínez (diciembre 2017)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo - Sistema de procesamiento de señales electrofisiológicas y biomarcadores en personas

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Eduardo Solórzano Alor (enero 2017)

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Maestría en Ciencias en Tecnología de Cómputo - Modelos asociativos para monitoreo de contaminantes en ciudades inteligentes

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Oscar Chávez Argüello (Junio 2016)

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Maestría en Ingeniería Civil - Estimación de la calidad del aire para ozono y dióxido de nitrógeno troposférico dentro de las instalaciones del Centro de Investigación de Cómputo del IPN

Mariel Alfaro Ponce (julio 2015) - SNI CANDIDATO (2017)

Mariel Alfaro Ponce (julio 2015) - SNI CANDIDATO (2017)

Doctorado en Ciencias de la Computación - Space-time pattern recognition in electrophysiological signals from evoked potentials using dynamic neural networks

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Jesús Emmanuel Velázquez Cruz (julio 2015)

Jesús Emmanuel Velázquez Cruz (julio 2015)

Maestría en Ciencias de la Computación - Clasificación de imágenes para el pre-diagnóstico de cáncer de mama aplicando cómputo no convencional

En el presente trabajo de tesis se desarrolla, implementa y evalúa un método para el pre-
procesamiento y la clasificación de mamografías mediante algoritmos de visión por

computadora, así como un algoritmo de cómputo no convencional. El algoritmo
seleccionado para la clasificación es el de las Máquinas asociativas Alfa-Beta con soporte
vectorial, el cual pertenece al enfoque asociativo y utiliza los operadores Alfa y Beta, que
son a su vez la base de las memorias asociativas Alfa-Beta. Este algoritmo presenta un
procedimiento de clasificación de imágenes poco utilizado, que no requiere de un método
adicional para la extracción de rasgos.
Se aplican diferentes operadores sobre las mamografías que pertenecen a la morfología
matemática tradicional y morfología matemática difusa, ésta última como un conjunto de
técnicas aún poco utilizadas, y que demuestran ser de gran utilidad para resaltar
información importante con el fin de elevar el desempeño del clasificador seleccionado.
Además se incluye la aplicación de un método de segmentación para obtener imágenes
binarias con las que trabaja dicho modelo de clasificación.
En este trabajo se resalta la importancia de visualizar el desempeño del clasificador de
acuerdo al tipo de proyección mamográfica, las cuales pueden ser cefalocaudales izquierda
(LCC) y derecha (RCC), así como mediolaterales oblicuas izquierda (LO) y derecha (RO).
Teniendo en cuenta la naturaleza de la solución al problema de salud en el que se desea
contribuir, se discute acerca del comportamiento en el desempeño de clasificación tanto
para tumores malignos como benignos.
La finalidad de este trabajo es desarrollar una herramienta que sea la base de una interfaz de
pre-diagnóstico de una de las principales causas de muerte femenina en México y en el
mundo como lo es el cáncer de mama, tratando de reducir los métodos invasivos de
diagnóstico, tal como las biopsias.

Carolina Fócil Arias (julio 2015)

Carolina Fócil Arias (julio 2015)

Maestría en Ciencias de la Computación - Cómputo no convencional para la estimación del desempeño académico

Antonio Alarcón Paredes (julio 2013)

Antonio Alarcón Paredes (julio 2013)

Doctorado en Ciencias de la Computación - Compresión de imágenes mediante modelos asociativos Alfa-Beta

Sergio Iván López Monzón (agosto 2017)

Sergio Iván López Monzón (agosto 2017)

Maestría en Ciencias de la Computación - Tracking and Training of Cognitive Process Based on Machine Learning And Serious Games

Paulina Elizabeth Moreno Aguilera (junio 2014)

Paulina Elizabeth Moreno Aguilera (junio 2014)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo - Predicción de los gases contaminantes emitidos por vehículos automotores empleando las tecnologías del cómputo móvil y la computación en la nube

En este trabajo de tesis se emplea el algoritmo de clasificación Gamma, el cual forma parte del enfoque asociativo Alfa-Beta, mismo que emplea los operadores Alfa-Beta como base de sus operaciones fundamentales y que sirvieron de inspiración para el desarrollo de las memorias asociativas Alfa-Beta. Con base en este modelo se diseña, desarrolla e implementa un sistema informático que muestra a los usuarios los resultados obtenidos de la predicción de gases contaminantes provenientes de las emisiones del escape de vehículos en comparación con la norma oficial mexicana vigente.

La predicción se realiza tomando como base un conjunto de bancos de datos de vehículos con características distintas. Cada banco de datos proviene directamente de datos obtenidos al circular por el arroyo vehicular de la ciudad de México a través de un analizador de gases portátil; los resultados son comparados con la norma oficial mexicana NOM-041-SEMARNAT-2006, que establece los límites máximos permisibles de emisión de gases contaminantes provenientes del escape de vehículos automotores en circulación.

Con este trabajo se pretende contribuir de manera significativa con el desarrollo de alternativas que permitan la toma de decisiones tempranas que favorezcan a la mitigación de los niveles de emisiones de los vehículos a través del uso de tecnologías, modelos y paradigmas de computación. buy isotretinoin from india

Alembert Alejandro Roa Dinorín (enero 2014)

Alembert Alejandro Roa Dinorín (enero 2014)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo - Predicción de las condiciones de una planta depuradora de aguas residuales

En este trabajo de tesis se desarrolla, implementa y evalúa un método para realizar la predicción de las condiciones que presenta una plata depuradora de aguas residuales empleando un algoritmo inteligente de reconocimiento y clasificación de patrones perteneciente a la rama del cómputo no convencional. El algoritmo seleccionado es el clasificador Gamma el cual forma parte del ascendente enfoque asociativo Alfa-Beta, mismo que emplea los operadores Alfa-Beta como base de sus operaciones fundamentales y que sirvieron de inspiración para el desarrollo de las memorias asociativas Alfa-Beta.
La predicción se realiza tomando como base un banco de datos que describe y abstrae el comportamiento de una planta depuradora de aguas residuales por un periodo de tiempo de aproximadamente dos años, en los cuales se tiene un registro tanto de condiciones de trabajo normales como anormales. Las pruebas realizadas para hacer la predicción son presentadas en forma de una serie de tiempo.
La finalidad de este trabajo es presentar una propuesta que contribuya de forma importante para el posterior desarrollo de herramientas de apoyo que sirvan de respaldo en la toma de decisiones respecto al funcionamiento de una planta depuradora de aguas residuales para lograr que siempre trabaje en las mejores condiciones.
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Mario Matamoros de Luis (enero 2014)

Mario Matamoros de Luis (enero 2014)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo - Diseño del sensor para la detección de un gas específico en un vehículo automotor

En el presente trabajo de tesis se diseñan un sensor y un procedimiento para la toma de mediciones en condiciones reales de distintos gases contaminantes. El diseño del sensor que se presenta está orientado a la detección de oxígeno bajo las condiciones presentes en el tubo de escape del automóvil; para ello se contempla la presencia de otros agentes gaseosos, altas temperaturas y un ambiente áspero. Por otro lado, el procedimiento que se desarrolla ha servido para adquirir muestras de las diferentes especies gaseosas presentes en el tubo de escape; estas muestras, en forma de datos adquiridos, están orientados tanto a la etapa de caracterización del sensor que aquí se desarrolla, como para su uso en aplicaciones relacionadas con el estudio de las emisiones contaminantes por medio del uso de herramientas computacionales.
Se determinan los materiales, las dimensiones, las configuraciones y el principio de funcionamiento del sensor que se diseña; los materiales son propuestos de acuerdo con las condiciones de operación, las dimensiones respecto a las posibilidades que las distintas técnicas de fabricaciones ofrecen, las configuraciones son propuestas similares a algunas ya existentes pero con ciertas modificaciones para limitar la interferencia de otros gases que componen la mezcla automotriz, y el principio de funcionamiento es elegido una vez que se han observado la variedad de alternativas presentes a través de los años.
Con este trabajo se pretende contribuir de manera significativa con el desarrollo de alternativas que permitan un mejor control de las emisiones contaminantes vehiculares a través del uso de las herramientas computacionales, no solo para el monitoreo, sino para el análisis y comprensión de los fenómenos asociados a la contaminación del aire.
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Samuel Mejías Islas (enero 2014)

Samuel Mejías Islas (enero 2014)

Maestría en Ciencias de la Computación - Implementación de algoritmos de clasificación de patrones en FPGA

En el presente trabajo de tesis se presenta una arquitectura con la que se realizaran las operaciones del clasificador Gamma mismo que se ubica dentro del enfoque asociativo de reconocimiento de patrones.

Se incluyen también las definiciones que permiten que el algoritmo funcione correctamente, así mismo se describe las etapas que requiere la arquitectura para entregar el resultado de clasificación.

Además se presenta un estudio experimental del desempeño del algoritmo incrustado en la arquitectura propuesta, comparando su rendimiento de clasificación, con el resultante de los otros clasificadores, trabajando con diversas bases de datos de acceso público ubicadas en el repositorio de la UCI machine learning y la página web del SIMAT (Sistema de Monitoreo Atmosférico de la Ciudad de México).

En los experimentos se muestra lo competitivo del clasificador, aunado se muestra un experimento en el cual el clasificador se emplea para la predicción de una serie de tiempo.

Con este trabajo de tesis se amplía la implementación de algoritmos del Enfoque Asociativo de Clasificación de Patrones haciendo uso de la tecnología FPGA (Field Programmable Gate Array); al mismo tiempo que se emplea un algoritmo de alto desempeño. where can i get isotretinoin

Viridiana Gudelia Hernández Herrera (diciembre 2012)

Viridiana Gudelia Hernández Herrera (diciembre 2012)

Maestría en Ciencias de la Educación - Localización de un robot móvil empleando memorias asociativas ALFA-BETA

En este trabajo de tesis se diseña e implementa un algoritmo que ofrece una solución competitiva en la tarea de la localización de un robot móvil. El algoritmo se basa en los fundamentos matemáticos de las memorias asociativas de tipo Alfa-Beta, las cuales forman parte del conjunto de las técnicas que comprenden la línea de investigación de la Inteligencia Artificial (IA). Con el propósito de evaluar el desempeño de las memorias asociativas Alfa-Beta en el problema de localización de robots móviles se realizan dos pruebas experimentales, en la primera prueba se hace uso de uno de los bancos de datos de UCI (Machine Learning Repository), mientras que en la segunda prueba se emplea un simulador de robots. En ambas pruebas se obtienen resultados competitivos, que incluso superan el desempeño mostrado por otros clasificadores de patrones presentes en la literatura científica contemporánea. De modo que el presente trabajo de investigación propone el empleo de memorias asociativas Alfa-Beta en el problema de localización de robots móviles, brindando así una solución innovadora, eficaz y competitiva. isotretinoin order
Moisés Vicente Márquez Olivera (diciembre 2012)

Moisés Vicente Márquez Olivera (diciembre 2012)

Maestría en Ciencias de la Computación - Reconocimiento de expresiones faciales empleando memorias asociativas Alfa-Beta

El presente trabajo de tesis orienta su atención en la compleja tarea del reconocimiento automático de las expresiones faciales, el propósito principal es probar la asertividad y competitividad de las memorias asociativas de tipo Alfa-Beta en el reconocimiento automático de expresiones faciales. La primera parte de la tesis brinda una breve introducción, la cual enfatiza la importancia de las expresiones faciales en la comunicación humana, incluyendo los estudios más relevantes dedicados a la búsqueda e interpretación de dichas expresiones, con el objetivo de entender la sinergia entre estos conocimientos y las recientes innovaciones tecnológicas que dan como resultado el diseño de algoritmos que permiten reconocer las expresiones faciales de forma automática. Posteriormente se presenta el estado del arte de los trabajos que en los diez últimos años han mostrado un significativo avance en ésta área, seguidamente se realiza un análisis de las dos fases más importantes del proceso automático de reconocimiento de las expresiones faciales, incluyendo una breve descripción de los métodos típicamente empleados en la solución de cada fase y los principales problemas que atañen a este proceso. Finalmente se presentan los resultados obtenidos del diseño e implementación de la memoria asociativa de tipo Alfa-Beta, comparándose con los resultados de otros investigadores que han utilizado algún método distinto de clasificación para reconocer las expresiones faciales. Concluyendo que el alto desempeño de las memorias asociativas Alfa-Beta brindan una solución viable y realmente competitiva en la tarea de reconocimiento automático de expresiones faciales. best online pharmacy to buy isotretinoin
Juan Carlos Rivera Azamar (diciembre 2012)

Juan Carlos Rivera Azamar (diciembre 2012)

Maestría en Ciencias de la Computación - Aplicación del clasificador Gamma en el algoritmo Handoff empleado en la comunicación celular

El presente trabajo de tesis, analiza la implementación de un algoritmo de predicción en el sistema de handoff de las telecomunicaciones. El modelo de predicción propuesto utiliza las ventajas del Clasificador Gamma para clasificar, a través del proceso handoff, parámetros que ayudan a la predicción de la siguiente celda de conexión del usuario móvil. Se aplicó el método 10-Fold cross validation a los datos usados en este estudio, en el cual se obtuvo hasta un 100% en la recuperación de los patrones. Los resultados presentados en la aplicación del método, considerando los estándares internacionales, reducen la cantidad de ejecuciones de handoffs para las trayectorias definidas, además de utilizar como parámetros de decisión, a la fuerza de la señal recibida (RSS) y un historial de trayectoria del móvil (de días anteriores a la predicción). La aplicación del Clasificador Gamma en el proceso handoff muestra un rendimiento efectivo, confiable y superior en comparación al método tradicional de RSS. buy isotretinoin isotretinoin online
Carlos Omar Chávez Sánchez (octubre 2012)

Carlos Omar Chávez Sánchez (octubre 2012)

Maestría en Ciencias de la Computación - Discriminación Robusta de imágenes basada en momentos geométricos y el clasificador Gamma

En el presente trabajo de tesis se muestra el desempeño del clasificador Gamma al ser utilizado con imágenes binarias. Adicionalmente, se pone a prueba el desempeño de los momentos invariantes al ser empleados con el clasificador Gamma como principales descriptores de los objetos en los experimentos realizados.Las pruebas realizadas con los momentos como descriptores de objetos, pretenden mostrar, además del alto desempeño del clasificador Gamma, la alta discriminación que pueden tener los rasgos obtenidos al ser utilizados como alternativas de clasificación que permiten la identificación de objetos en casos de clases traslapadas o con elementos dispersos.

Aunque los experimentos realizados utilizan la definición de momentos invariantes propuesta originalmente por Hu, la metodología puede ser utilizada con cualquier otra técnica de cálculo de momentos existente. Los resultados manifiestan que el nuevo algoritmo propuesto para el clasificador Gamma es eficiente y que, en general, dicho clasificador muestra un desempeño competitivo para los conjuntos de datos expuestos. Además, los descriptores probados presentan alta discriminación al obtenerse porcentajes de recuperación altos en los experimentos realizados. order isotretinoin from india

Abril Valeria Uriarte Arcia (julio 2012)

Abril Valeria Uriarte Arcia (julio 2012)

Maestría en Ciencias de la Computación - Procesamiento de datos de monitoreo atmosférico usando clasificación no convencional

En el presente trabajo de tesis, se diseña e implementa un método para el procesamiento y predicción de datos atmosféricos emanados a través del escape de vehículos automotores, basado en un algoritmo de clasificación no convencional. El clasificador a emplear es el Gamma, el cual pertenece al enfoque asociativo y utiliza los operadores Alfa y Beta, que son a su vez la base de la memorias asociativas Alfa-Beta. Se realiza el procesamiento y predicción de la concentración de monóxido de carbono (CO), bióxido de carbono (CO2) y óxidos nitrosos (NOx). El banco de datos utilizado para realizar las pruebas del método se representa en forma de una serie de tiempo. Con este trabajo, se espera desarrollar una herramienta que contribuya de manera significativa en la disminución de los niveles de contaminación atmosférica generada por los automóviles, una de las principales fuentes de contaminación en la actualidad; este tema es de suma importancia no sólo para México, sino para todo el mundo. buy isotretinoin mexico
Juan Manuel Castro Arvizu (diciembre 2011)

Juan Manuel Castro Arvizu (diciembre 2011)

Receptor GPS utilizando dispositivos FPGA

José Demetrio Ramírez Avelino (enero 2010)

José Demetrio Ramírez Avelino (enero 2010)

Estudio algoritmo handoff basado en modelos asociativos Alfa-Beta

Los sistemas de telefonía móvil actualmente son parte esencial en la comunicación que lleva a cabo la sociedad, y por lo tanto el ser humano. Los algoritmos handoff, traspaso a otra celda de cobertura, son una parte importante en la comunicación celular, ya que permiten garantizar la continuidad de los servicios inalámbricos cuando el usuario móvil se mueve a través de las fronteras celulares o fronteras de servicio. Por lo tanto, en un estudio más profundo y a detalle, nos da la posibilidad de conocer que los algoritmos handoff están envueltos en dos áreas importantes de la telefonía móvil: la gestión y la calidad del servicio.
El estudio del handoff, que podrá verse reflejado en la calidad de servicio, en esta tesis se abordará el tema en donde existen un conjunto de parámetros objetivos, y por lo tanto medibles, de los cuales son de gran utilidad por ser patrones que se usan al momento de implementar los modelos asociativos.
En particular, en esta tesis se usan los modelos asociativos Alfa-Beta, que son modelos computacionales que se encuentran en la frontera del conocimiento actual, debido a su velocidad, capacidad y tolerancia a patrones alterados.
Con base en los resultados que los modelos asociativos Alfa-Beta han logrado en casos similares al de este tema de tesis, se presentan la aplicación, observación y comparación del desempeño en cómputo obtenido junto con los actuales algoritmos handoff diseñados con propósito de solventar una problemática más de la comunicación inherente.
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Guadalupe de la Luz Saénz Morales (enero 2010)

Guadalupe de la Luz Saénz Morales (enero 2010)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Opción en Sistemas Digitales - Predicción de contaminantes atmosféricos mediante el clasificador Gamma

En la presente tesis se aborda el tema de la predicción de contaminantes atmosféricos; más específicamente, de la Ciudad de México y haciendo uso del clasificador Gamma. El clasificador Gamma es un modelo basado en las memorias asociativas Alfa-Beta, ambas creadas en el Centro de Investigación en Computación del IPN. Este clasificador entra en la categoría de enfoque asociativo de reconocimiento de patrones y ha demostrado su utilidad en diferentes aplicaciones.
Otra contribución de esta tesis es la propuesta de ciertas metodologías para realizar una predicción de contaminantes atmosféricos más precisa.
Se presentan varios experimentos de predicción de la concentración de 7 contaminantes de la Ciudad de México, así como un análisis de desempeño en la predicción de cada uno de ellos.
Con este trabajo de tesis se espera hacer una aportación importante en el campo de predicción de contaminantes atmosféricos. Un área que concierne no sólo a la Ciudad de México, sino a todo el mundo.
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Cesar Daniel Pérez Montoya (agosto 2009)

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Maestría en Ciencias en Ingeniería de Telecomunicaciones - Implementación de los algoritmos de seguimiento de la señal GPS sobre dispositivos lógicos programables (FPGA)

En este trabajo se presenta el estudio e implementación del algoritmo de seguimiento de un receptor de señales GPS basado en una arquitectura de radio definido por software como una aportación para que en un futuro se cuente con un receptor GPS basado en software y que tenga como dispositivo principal un FPGA.
La implementación del algoritmo se divide en cuatro partes principales: estudio e implementación del lazo de seguimiento de código, estudio e implementación del lazo de seguimiento de portadora, juntar estos dos lazos de seguimiento para que al final tengamos uno solo que a la salida nos dé como resultado los datos de navegación y por último implementar el lazo de seguimiento complejo en lenguaje C para poder pasarlo al FPGA.
La implementación del algoritmo sobre dispositivos lógicos programables FPGA es para poder tener un receptor con características cognitivas el cual nos va a permitir simular otros sistemas de navegación sin necesidad de cambiar dispositivos de hardware con solo actualizar algunos parámetros de configuración dentro de la aplicación de software desarrollada.
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Michel Alejandro Aguilar Torres (julio 2009)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Opción en Sistemas Digitales - Estudio e implementación de la memoria asociativa Alfa-Beta para la inspección de objetos

Las empresas manufactureras que cuentan con líneas de producción de envasado presentan un problema en común, el cual consiste que las inspecciones de los productos se realizan a cargo de la supervisión humana. El ojo humano se muestra vulnerable ante la magnitud y velocidad de producción, de manera tal, que se puede incurrir en fallas como la mala calificación, calidad deficiente, falta de algún proceso o golpes al producto, entre otros.
En este sentido, se pretende resolver un problema en particular, el cual consiste en determinar el número de frascos de mayores en charolas de cartón, así como determinar si éstos con tapa.
El análisis propuesto es bajo una máquina de visión en tiempo real (MVS). En caso de encontrar alguna falla, el sistema contará con un mecanismo neumático que desplazará la charola de la línea, de esta forma impedir que llegue al consumidor final.
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Antonio Alarcón Paredes (julio 2009)

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Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Opción en Sistemas Digitales - Redes neuronales Alfa-Beta sin pesos, condiciones suficientes para la recuperación de patrones

En este trabajo de tesis se presenta una contribución tanto teórica como experimental para describir y caracterizar el funcionamiento de la red neuronal Alfa-Beta sin pesos, denominada CAINN.
Este modelo combina las características inherentes a las redes neuronales sin pesos con la teoría subyacente de las memorias asociativas αβ, logrando así un modelo competitivo.
Se introducen 9 definiciones, así como la demostración de 7 lemas y 10 teoremas que nos permiten construir la base para establecer las condiciones suficientes que exhiban y expliquen formalmente la recuperación del conjunto fundamental completo, así como para proponer un algoritmo alternativo cuyo número de operaciones y tiempo de procesamiento, es menor al necesitado para el funcionamiento del algoritmo original de CAINN.
Adicionalmente se realizan experimentos sobre recuperación y clasificación de patrones entre CAINN y ADAM utilizando bases de datos contenidas en el repositorio de la Universidad de California en Irvine (UCI Machine Learning Repository). Estos experimentos son comparados contra algunos otros modelos inmersos en la literatura.
Los resultados obtenidos permiten colocar a la red neuronal Alfa-Beta sin pesos con una buena alternativa para clasificación y reconocimiento de patrones.
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Jefte Usaim Maciel Hernández (julio 2008)

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Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Opción en Sistemas Digitales - Plataforma con microcontroladores AVR ATMega para el desarrollo de sistemas de aplicación específica

Mario Aldape Pérez (julio 2007)

Mario Aldape Pérez (julio 2007)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Especialidad en Sistemas Digitales - Implementación de los modelos Alfa-Beta con lógica reconfigurable

El presente trabajo de tesis se divide en dos partes; en la primera de ellas se desarrolla un algoritmo para la selección de rasgos (Feature Selection), que permite reducir dimensionalmente los patrones de entrada del conjunto fundamental.
En la segunda parte se propone una arquitectura de cómputo optimizada, para llevar a cabo tareas de aprendizaje y recuperación de patrones; logrando así, la implementación del modelo de Memorias Asociativas Alfa-Beta en dispositivos basados en lógica reconfigurable, usando lenguajes de descripción de hardware y esquemas de unidades funcionales operando en paralelo.
Se presenta un estudio experimental de la eficacia del algoritmo propuesto para la reducción dimensional de los datos, haciendo uso de la Herramienta HCM ver 1.0 Además, se muestran los resultados del desempeño de la Arquitectura de Cómputo propuesta, haciendo uso de la herramienta ModelSim XE II/Starter 5.8c.
Con el desarrollo de este trabajo de tesis se muestra la robustez de las memorias asociativas Alfa-Beta. Asimismo, se hace notar la importancia que hasta ahora han adquirido estas memorias, en las áreas de aprendizaje y recuperación de patrones debido a su capacidad para representar el conocimiento de manera compacta. Adicionalmente, se muestran las ventajas derivadas de la aplicación de esquemas de unidades funcionales operando en paralelo.
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Corina Adriana Sandoval García (septiembre 2006)

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Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Especialidad en Sistemas Digitales - Sistema de programación remoto de un brazo robot mediante lógica programable vía Internet

En este documento se presentan los resultados del diseño e implementación de un sistema de programación remoto como una solución para eliminar o reducir los efectos negativos de los retardos de comunicación en un sistema de teleoperación de largo alcance.
El diseño del sistema de programación remoto tiene como dispositivo principal un arreglo de compuertas programables en campo o FPGA, cuya programación se realiza vía Internet con el propósito de controlar de forma remota un brazo robot.
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Jorge Olvera Ortega (diciembre 2003)

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Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Especialidad en Sistemas Digitales - Diseño de un medidor eléctrico digital de prepago

Actualmente en el país se emplean en gran medida medidores electromecánicos para la medición del consumo de energía eléctrica residencial, en conjunto con sistemas de facturación y recaudación para el cobro de la energía consumida. Como una alternativa a estos medidores, se diseñó un medidor eléctrico que incorpora tecnología digital y de prepago, es decir, un medidor electrónico de energía eléctrica que controla el suministro de electricidad a una residencia en función de la cantidad de energía comprada por el usuario de forma de una clave encriptada de 20 dígitos. El presente trabajo describe el desarrollo de tal medidor, el cual emplea un microcontrolador, un sensor de energía, un reloj de tiempo real, un teclado, una pantalla de cristal líquido y un relevador en conjunto con un programa de computadora que genera las claves encriptadas. El microcontrolador obtiene del sensor de energía la cantidad de energía consumida por el usuario, así como también mediciones de corriente, voltaje y potencial real. En base a estas mediciones calcula los calores de potencia aparente y factor de potencia que son mostrados en la pantalla de cristal líquido a petición del usuario empleando el teclado. Otras funciones realizadas por el microcontrolador son: obtener la fecha y hora del reloj de tiempo real y procesarlas para mostrarlas en la pantalla, desencriptar y verificar la autenticidad de las claves tecleadas por el usuario con el fin de abonar crédito en el medidor y mostrarlo en la pantalla, determinar en case al crédito disponible la conexión o desconexión del relevador que controla el suministro de energía al usuario, mostrar en la pantalla los mensajes que se generan cuando se teclean claves incorrectas o incompletas. Las claves encriptadas son creadas por un programa de computadora empleando el algoritmo de encriptación pública creado por Ron Rivest, Adi Shamir y Leonard Adleman mejor conocido como RSA. Cada clave encriptada contiene el número de serie del medidor así como otros datos que son necesarias para la operación del medidor y seguridad de las claves. purchasing isotretinoin
Genaro Sola Ortiz (diciembre 2003)

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Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Especialidad en Sistemas Digitales - Diseño y construcción de un micro web server para monitoreo de señales analógicas y digitales

En constante crecimiento de los usuarios en el mundo de internet y la tendencia de la centralización de operaciones en internet requieren de sistemas de bajo costo que utilicen la infraestructura de red disponible y que provean facilidades de control de sistemas remotos. Como una solución a los problemas de monitoreo de estaciones remotas, se diseñó un sistema mínimo que permita el acceso remoto vía internet para el control y monitoreo de señales analógicas y digitales. Este trabajo describe el desarrollo de dicho sistema que se conecta a una roseta RJ45 con acceso a una red tipo Ethernet para proporcionar servicios básicos de TCP/IP, los suficientemente robusto para implementar servicios adicionales sin modificaciones sustantivas en el núcleo principal del programa de conexión. Esto se logra diseñando el núcleo independiente a las aplicaciones que son necesarias utilizar e inclusive a la plataforma de sistema operativo seleccionada. Para la visualización de la información en un navegador, se propone un sistema de servicio de archivos que cumplan con los estándares HTML V2.0 y código de JAVA. Mediante este código se restringe la cantidad de conexiones permitidas al dispositivo, es el responsable de la lectura de sensores y dispositivos o del cambio de estado de los actuadores conectados al sistema. Los canales de comunicación utilizados para el manejo de sensores de información, son RS232, I²C, y un puerto digital de 8 bits. Se proporciona un modo de programación al sistema, para que el cambio en el núcleo del programa sea cuestión de habilitar un interruptor de programación. El puerto RS232 sirve para introducir información que puede ser publicada dentro de la página WEB generada, este puerto sirve también para introducir los archivos generados HTML y JAVA al sistema de almacenamiento permanente. Todo esto permite un sistema versátil y muy robusto que en un futuro podrá ser habilitado para manejar grandes volúmenes de información, mediante la conexión de algún dispositivo como puede ser un disco duro, un lector de CDROM o inclusive un lector DVDROM. isotretinoin with out a prescription
Isrrael Molina Espinosa (octubre 2003)

Isrrael Molina Espinosa (octubre 2003)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Especialidad en Sistemas Digitales - Diseño de un sistema de captura y preprocesamiento de imágenes digitales

La presente tesis se refiere al concepto de captura y preprocesamiento de imágenes digitales, así como al sondeo de sistemas similares que se encuentran disponibles en el momento del desarrollo del presente trabajo. Esta información sirvió para dar paso al diseño de un sistema constituido de tres etapas: la captura, el preprocesamiento y la visualización de imágenes digitales y de sus resultados. Al explorar el ámbito de cada parte del diseño se procedió a seleccionar para cada caso una de diferentes soluciones posibles. Para el caso de la captura se diseñó y construyó un circuito que captura imágenes a partir de la decodificación de señales de vídeo compuesto; para el caso del preprocesamiento de imágenes se utilizó un sistema de desarrollo basado en un procesador de señales digital o DPS donde se implementaron varios algoritmos que se diseñaron para realizar funciones de preprocesamiento; adicionalmente se implementaron mediante software para la depuración de los propios algoritmos. Finalmente, la visualización de las imágenes se realiza mediante un programa de software hecho a la medida que también se encarga de interactuar con los otros dos sistemas y administrar las imágenes mediante el formato de archivo. isotretinoin buy online
Cuauhtémoc Peredo Macías (julio 2001)

Cuauhtémoc Peredo Macías (julio 2001)

Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo con Especialidad en Sistemas Digitales - Integración de un algoritmo de control difuso en un FPGA para control de nivel de líquido

Direcciones de tesis concluidas

La relación de alumnos de posgrado titulados.

Hiram David Cortés Díaz, Luis Enrique Ortiz Moreno, Octavio Elias Piñal Ramírez (diciembre 2017)

Hiram David Cortés Díaz, Luis Enrique Ortiz Moreno, Octavio Elias Piñal Ramírez (diciembre 2017)

Licenciatura en Computación - Prototipo de aplicación móvil que implementa realidad aumentada como una herramienta auxiliar en el aprendizaje de las matemáticas usando el aprendizaje basado en problemas como técnica didáctica

Mario Matamoros de Luis (diciembre de 2011)

Mario Matamoros de Luis (diciembre de 2011)

Licenciatura en Computación - Estudio de factibilidad para el desarrollo de un sensor inteligente empleado en el monitoreo de los niveles de emisión contaminante en un vehículo automotor

Luis Ángel Márquez Santiago, Oscar Ramírez Ramírez, Osvaldo Mejía Hernández, Alberto Fragoso Martínez. (julio 2008)

Luis Ángel Márquez Santiago, Oscar Ramírez Ramírez, Osvaldo Mejía Hernández, Alberto Fragoso Martínez. (julio 2008)

Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (Unidad Culhuacan) - Automatización de una casa por medio de Tecnología Bluetooth” Grado: Licenciatura en Computación

Adán Ayala Rodríguez (diciembre 2004)

Adán Ayala Rodríguez (diciembre 2004)

Unidad profesional interdisciplinaria de Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA) - Monitoreo de un módem satelital ComStream empleando la plataforma TINI

Dentro de las comunicaciones satelitales la parte de mantenimiento del enlace se torna complicada debido a que las fallas no se localizan con facilidad. Para resolver este problema, se realiza el monitoreo de un módem satelital utilizando la plataforma TINI. Esta plataforma se utiliza como un microservidor Java, el cual utiliza el protocolo HTTP para mandar la información del estado del módem. La plataforma TINI realiza la comunicación con el módem a través del protocolo RS232 enviando comandos en código ASCII. can you buy isotretinoin in uk
Abraham Josué Domínguez Palacios (junio 2004)

Abraham Josué Domínguez Palacios (junio 2004)

Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas - Sistema de control a distancia de un brazo mecánico vía TCP/IP mediante un microservidor TINI

Los sistemas actuales de cómputo han adquirido la característica de poder operar de forma remota a través de Internet. Existe la necesidad de desarrollar soluciones que puedan resolver la comunicación de elementos de procesamiento que estén embebidos en diferentes tipos de proceso, sea de forma local o remota. buy cheap isotretinoin uk
Julio Cesar Ramírez Palacios (febrero 2000)

Julio Cesar Ramírez Palacios (febrero 2000)

Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec - Implantación de funciones lógicas en una tarjeta basada en el FPGA XCS05 de la serie Spartan

Tadek Ladislao Chávez Lizárraga Arturo Rojo Ruíz, Mario Jesús Guadarrama Jiménez José Armando Gallegos Maldonado (junio 2006)

Tadek Ladislao Chávez Lizárraga Arturo Rojo Ruíz, Mario Jesús Guadarrama Jiménez José Armando Gallegos Maldonado (junio 2006)

Dirección de Tesis concluidas

Tesis a nivel Licenciatura.

PROYECTOS SIP - IPN / PROJECTS SIP - IPN

  • Proyecto Multidisciplinario 1899 - Servicios de tecnología educativa de última generación, basado en buenas prácticas e ITIL pra la Red LaTE MX

    Registro SIP-20170362 - Módulo: Usabilidad y uso de servicios tecnológicos educativos.

    This could be a full decription about the project

  • Planificación en el aula basado en el análisis de datos y el internet de las cosas

    Registro SIP-20164808

     

     

  • Monitoreo de contaminantes atmosféricos y eficiencia energética en alumbrado público

    Registro SIP-20140445 y SIP-20150287

  • Análisis de la calidad del aire en áreas específicas empleando cómputo móvil

    Registro SIP-20131867

  • Procedimiento para el tratamiento computacional de los gases contaminantes emitidos por un vehículo automotor

    Registro SIP – 20121556

  • Clasificación de la emisión de contaminantes atmosféricos empleando memorias asociativas Alfa-Beta

    Registro SIP – 20110692

  • Integración de una red neuronal Alfa-Beta sin pesos y sensores-actuadores con tecnología MEMS

    Registro SIP – 20100538

  • Interacción de redes neuronales Alfa – Beta sin pesos y MEMS: un enfoque teórico

    Registro SIP – 20090621

  • Generador de núcleos para redes neuronales Alfa – Beta sin pesos

    Registro SIP – 20080308

  • Implementación de redes neuronales Alfa – Beta sin pesos en FPGAs

    Registro SIP – 20071737

PROYECTOS EXTERNOS / EXTERNAL PROJECTS

  • Red Temática CONACyT: Red Temática Mexicana para el Desarrollo e Incorporación de Tecnología Educativa (2016).

    Proyecto CONACYT 271842

  • Módulo de proyecto “Red de sensores en un autobús”, incluido en el proyecto multidisciplinario “Sistema de monitoreo de infraestructura urbana y recursos de la Ciudad de México”

    Convenio de Colaboración ICYTDF/325/11 (2013)

  • Proyecto PIUTE10-77 - “Sensor inteligente para el monitoreo de los niveles de emisión de contaminantes en un vehículo automotor”. Responsable Técnico del proyecto

    Convocatoria ICyTDF 2010 Ciencia y Tecnología para la Capital del Conocimiento. Categoría: Uso de tecnologías de punta. Tema: “Nuevos sensores y detectores para su aplicación en robótica, mecatrónica e industria automotriz” (2010).

PROYECTOS VINCULADOS / LINKED PROJECTS

  • Sistema masivo educativo tecnológico para educación básica

    Proyecto CONACYT no. 242230 Programa de Estímulos a la Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación 2017. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología

  • Participante en el proyecto para el diseño de un prototipo de Urna Electrónica para el IEDF

  • Participante en el proyecto del convenio de apoyo tecnológico PROFECO-CIC, para encontrar las posibles y diversas maneras en que puede ser alterado un dispensario de combustible (gasolina y diésel) para fines fraudulentos